检出力
Power
Statistical Power (1-β)
当真实差异确实存在时，检验能够正确检出它的概率，等于 1-β。惯例要求 ≥0.8（即 80% 的把握检出真实差异）。检出力不足的直接后果是「明明改进了却没通过检验」，从而错误地放弃有效方案。三个决定因素：① 效应量（差异越大越容易检出）；② 样本量（最直接的可控因素）；③ 显著性水平 α（放宽 α 会提高检出力，但增加误报）。工程应用：试验前做「样本量估算」—— 先约定要检出的最小有意义差异（如 Cpk 从 1.0 提升到 1.33）、α 与检出力，反算出所需样本量。不做这一步直接取「30 件」，往往检不出真实改进，也可能浪费大量试制。在测量与检验领域的另一个含义：检验工序「能发现不良的能力」，通常以「检出力曲线」或「检出概率 vs 缺陷尺寸」表示 —— 例如某视觉检测对 0.2mm 缺陷的检出率为 95%、对 0.1mm 只有 40%，这类数据是 PFMEA 中探测度评分的依据（而不是凭感觉给 D 值）。