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术语词典

10 条汽车行业质量管理专业术语,覆盖体系与审核、五大核心工具、供应商质量、工程方法与可靠性、新能源与数字化智造

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控制图 Control Chart
Control Chart
SPC 的核心工具,在时间序列上标绘过程数据点,叠加中心线(CL)和控制界限(UCL/LCL)。通过观察数据点分布判断过程是否稳定受控。
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X-bar R 控制图 Xbar-R
X-bar and R Chart
最常用的变量控制图,X-bar 图监控过程均值的变化,R 图监控过程变异范围的变化。通常每子组取样 2-10 个。
SPC
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Cp Cp
Process Capability Index
过程能力指数(潜在能力),衡量过程固有变异宽度与规格范围的比值:Cp = (USL−LSL) / 6σ,σ 取组内变异(R̄/d₂ 或 s̄/c₄)。只反映变异宽度,不含中心偏移。使用前提是过程已通过控制图验证统计受控——新版 AIAG & VDA SPC 手册明确:过程存在特殊原因变异时禁止计算和提交 Cp/Cpk,只能提交 Pp/Ppk。常用判定:关键特性 Cp ≥ 1.33,安全/法规特性 ≥ 1.67。
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控制界限 UCL/LCL
Upper/Lower Control Limit
控制图上的上下控制线,通常设定为 ±3σ。数据点超出控制界限表明过程出现特殊原因变异,需要调查。不等于规格界限(USL/LSL)。
SPC
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Western Electric 规则 WECO Rules
Western Electric Rules (WECO Rules)
西方电气公司 1956 年《统计质量控制手册》提出的控制图判异规则,原始共 4 条:①1 点超出 3σ;②连续 3 点中 2 点超出同侧 2σ;③连续 5 点中 4 点超出同侧 1σ;④连续 8 点落在中心线同侧。Nelson 于 1984 年将其扩展为 8 条(见「Nelson 规则」)。行业日常所说的「判异八准则」实际指 Nelson 规则,两个名称常被混用,引用时需区分。
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计数值 vs 计量值 Attribute vs Variable
Attribute Data vs Variable Data
计数值数据:只能分类计数的离散数据(如合格/不合格、通过/不通过)。计量值数据:可连续测量的数值数据(如长度、重量、温度)。SPC 中两种数据类型使用不同的控制图。
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P图 vs NP图 P-chart / NP-chart
P Chart / NP Chart
计数值控制图。P 图监控不合格品率(子组大小可不同),NP 图监控不合格品数(子组大小固定)。适用于通过/不通过类型的质量数据。
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Nelson 规则 Nelson Rules
Nelson Rules
Lloyd S. Nelson 于 1984 年在 Western Electric 规则基础上扩展的 8 条控制图判异准则,2026 版 AIAG & VDA SPC 手册统一采用为全球判异标准,任一触发即判定过程失控并须启动 OCAP:①1 点超出 3σ 控制限;②连续 9 点在中心线同侧;③连续 6 点单调递增或递减;④连续 14 点上下交替;⑤连续 3 点中 2 点超出同侧 2σ;⑥连续 5 点中 4 点超出同侧 1σ;⑦连续 15 点落在中心线 ±1σ 内;⑧连续 8 点落在 ±1σ 之外。规则 1 探测大幅偏移,2/5/6 探测均值偏移,3 探测趋势(如刀具磨损),4 探测系统性交替,7/8 探测变异异常减小或增大。
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失控行动计划 OCAP
Out of Control Action Plan
为每张控制图配套的书面响应程序,规定触发判异规则时由谁、在多长时间内、按什么步骤处置。2026 版 AIAG & VDA SPC 手册将其列为强制要求,核心原则是「发现不稳定而无反应措施,比不监控更糟」。一份合格 OCAP 应包含调整矩阵(操作员可自行执行的动作)、责任人、升级路径(超时未解决向上升级)、过程日志(记录每次调整)、培训与能力验证记录。整改完成后须同步更新 PFMEA、控制计划与工艺参数,形成闭环。
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控制环 Control Loop
Control Loop
2026 版 AIAG & VDA SPC 手册引入的闭环管理框架,把 SPC 从孤立工具升级为分层质量治理体系。控制环 1 为生产现场实时监控(控制图 + OCAP 立即响应);控制环 2 为批次或短期分析(质量门放行判定);控制环 3 为回顾性过程控制(长期能力评估与参数化分析,对应旧版长期能力研究);控制环 4 为跨过程分析(把经验教训反哺研发与策划)。部分资料按 6 环表述,额外纳入产品审核、过程审核与管理评审,引用时应注明所依据的版本。
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