📖

术语词典

16 条汽车行业质量管理专业术语，覆盖体系与审核、五大核心工具、供应商质量、工程方法与可靠性、新能源与数字化智造

分类： 全部 📘 通用基础 📜 标准与法规 🏛️ 体系与审核 📊 FMEA 🔄 APQP 📋 PPAP 📈 SPC 🎯 MSA ⚙️ 5M1E 📝 ECN 🔧 8D 🧾 不合格品处置 🤝 供应商质量 📐 工程方法 🔋 新能源与智能网联 🖥️ 数字化与智造
快速跳转： A F M S C 五 N 测 失 机 控 时 产
AIAG AIAG
Automotive Industry Action Group
美国汽车工业行动集团，制定了汽车行业通用的五大核心工具手册（APQP、FMEA、PPAP、SPC、MSA），是全球汽车供应链广泛采用的参考标准。
通用基础
💬 相关讨论 →
AIAG-VDA FMEA AIAG-VDA FMEA
AIAG-VDA FMEA Handbook
2019 年发布的统一 FMEA 标准，融合了美系（AIAG）和德系（VDA）FMEA 方法。核心变化：七步法结构、AP 替代 RPN、结构分析/功能分析/失效分析三步法。
FMEA
💬 相关讨论 →
FMEA 七步法 7-Step
AIAG-VDA FMEA 7-Step Approach
AIAG-VDA 新 FMEA 标准的七个分析步骤：1.策划准备→2.结构分析→3.功能分析→4.失效分析→5.风险评估→6.优化改进→7.结果文件化。
FMEA
💬 相关讨论 →
MSA MSA
Measurement Systems Analysis
测量系统分析，量化测量系统变异占过程变异或公差的比例，判断测量数据是否足以支撑质量决策。传统五性：偏倚、重复性、再现性、线性、稳定性。AIAG MSA 第四版（2010）仍是当前正式版本；AIAG 与 VDA 的 MSA 合并项目（PG MSA/VDA 5）目前状态为 inactive，尚无发布排期，因此不存在「MSA 第五版」，引用需谨慎。已推进的方向是引入测量不确定度量化（GM、Ford、Honda 自 2025 年起在 CSR 中提出要求）与计数型量具的四种分析法（小样法、有效性、Bowker 检验、Kappa 检验）。计量型 GR&R 常用判据：≤10% 接受，10–30% 视情况接受，>30% 不可接受。
MSA
💬 相关讨论 →
SPC SPC
Statistical Process Control
统计过程控制，用统计方法区分普通原因与特殊原因变异、监控并改进过程稳定性的方法体系。AIAG 与 VDA 联合发布的《AIAG & VDA SPC 手册》2026-02 推出黄皮书草案、2026-07-01 正式发售第一版，取代沿用 20 余年的 AIAG SPC 第二版（2005）与 VDA 第 4 卷中的 SPC 要求，并全面对齐 ISO 22514、ISO 7870、ISO 3534、ISO 11462。核心变化：把 SPC 从孤立绘图工具重构为与 APQP、PFMEA、控制计划、MSA、PPAP 联动的闭环治理体系（控制环）；引入 ISO 22514-2 时间依赖分布模型处理趋势与磨损；非正态数据改用分位数法、取消强制正态转换；强制要求配套失控行动计划（OCAP）；统一采用 8 条 Nelson 判异规则；强制条款由旧版 51 条增至 133 条。
SPC
💬 相关讨论 →
Cp Cp
Process Capability Index
过程能力指数（潜在能力），衡量过程固有变异宽度与规格范围的比值：Cp = (USL−LSL) / 6σ，σ 取组内变异（R̄/d₂ 或 s̄/c₄）。只反映变异宽度，不含中心偏移。使用前提是过程已通过控制图验证统计受控——新版 AIAG & VDA SPC 手册明确：过程存在特殊原因变异时禁止计算和提交 Cp/Cpk，只能提交 Pp/Ppk。常用判定：关键特性 Cp ≥ 1.33，安全/法规特性 ≥ 1.67。
SPC
💬 相关讨论 →
五大核心工具 Core Tools
Five Core Quality Tools
汽车行业质量管理的基础工具组合，传统指 APQP、FMEA、PPAP、SPC、MSA 五项，由 AIAG 在 QS-9000 时代确立。2024-03 控制计划从 APQP 中独立成册后，业界常说「五大工具变成六本书」——即上述五项加上独立的《控制计划》手册，但「五大核心工具」这一称谓仍沿用以指代同一套方法论体系。
通用基础
💬 相关讨论 →
AP AP
Action Priority
行动优先级，AIAG-VDA FMEA 新标准中替代 RPN 的新风险排序方法。基于 S×O×D 三维组合查表确定 H（高优先级）/M（中优先级）/L（低优先级），比 RPN 更科学地分配改进资源。
FMEA
💬 相关讨论 →
Nelson 规则 Nelson Rules
Nelson Rules
Lloyd S. Nelson 于 1984 年在 Western Electric 规则基础上扩展的 8 条控制图判异准则，2026 版 AIAG & VDA SPC 手册统一采用为全球判异标准，任一触发即判定过程失控并须启动 OCAP：①1 点超出 3σ 控制限；②连续 9 点在中心线同侧；③连续 6 点单调递增或递减；④连续 14 点上下交替；⑤连续 3 点中 2 点超出同侧 2σ；⑥连续 5 点中 4 点超出同侧 1σ；⑦连续 15 点落在中心线 ±1σ 内；⑧连续 8 点落在 ±1σ 之外。规则 1 探测大幅偏移，2/5/6 探测均值偏移，3 探测趋势（如刀具磨损），4 探测系统性交替，7/8 探测变异异常减小或增大。
SPC
💬 相关讨论 →
测量不确定度 MU
Measurement Uncertainty
表征测量结果分散性、可合理赋予被测量值的区间参数，用扩展不确定度 U = k·u_c 表达（通常 k = 2，约 95% 置信）。AIAG 与 VDA 的 MSA 合并工作核心方向，就是把评价口径从单纯 GR&R 扩展到不确定度量化，GM、Ford、Honda 自 2025 年起已在 CSR 中提出要求。与 GR&R 的区别：GR&R 只量化重复性与再现性，不确定度还涵盖校准溯源、分辨力、环境、被测对象定义等全部误差来源。ISO 22514-7 是测量系统能力的国际标准。
MSA
💬 相关讨论 →
失控行动计划 OCAP
Out of Control Action Plan
为每张控制图配套的书面响应程序，规定触发判异规则时由谁、在多长时间内、按什么步骤处置。2026 版 AIAG & VDA SPC 手册将其列为强制要求，核心原则是「发现不稳定而无反应措施，比不监控更糟」。一份合格 OCAP 应包含调整矩阵（操作员可自行执行的动作）、责任人、升级路径（超时未解决向上升级）、过程日志（记录每次调整）、培训与能力验证记录。整改完成后须同步更新 PFMEA、控制计划与工艺参数，形成闭环。
SPC
💬 相关讨论 →
机器性能指数 Pm/Pmk
Machine Performance Index
评估单台设备或工装自身加工精度的短期能力指标，ISO 22514 与新版 AIAG & VDA SPC 手册口径。计算方式与 Cp/Cpk 相同，但只采集同一设备、同一批次、排除人料环变异的数据，用于设备采购验收与新模具验收。常用要求：样本量 n ≥ 50 时 Pm ≥ 2.00、Pmk ≥ 1.67。旧称 Cm/Cmk，新版统一为 Pm/Pmk。与 Cpk 的区别：Pmk 只证明设备本身行，Cpk 证明整个人机料法环测系统行。
SPC
💬 相关讨论 →
控制环 Control Loop
Control Loop
2026 版 AIAG & VDA SPC 手册引入的闭环管理框架，把 SPC 从孤立工具升级为分层质量治理体系。控制环 1 为生产现场实时监控（控制图 + OCAP 立即响应）；控制环 2 为批次或短期分析（质量门放行判定）；控制环 3 为回顾性过程控制（长期能力评估与参数化分析，对应旧版长期能力研究）；控制环 4 为跨过程分析（把经验教训反哺研发与策划）。部分资料按 6 环表述，额外纳入产品审核、过程审核与管理评审，引用时应注明所依据的版本。
SPC
💬 相关讨论 →
时间依赖分布模型 ISO 22514-2
Time-dependent distribution model
ISO 22514-2 定义的过程分布随时间演变模型，新版 AIAG & VDA SPC 手册采纳后用于替代「必须正态、必须恒定」的理想假设。分四类共 8 种：A 类位置与变异均恒定（理想量产状态，含 A1、A2）；B 类位置恒定、变异变化；C 类变异恒定、位置变化（C1–C4，覆盖趋势型如刀具磨损、阶跃、漂移等）；D 类位置与变异均变化。识别模型类型后，控制限与能力指数须按对应模型计算——对 C/D 类过程硬套传统 X̄-R 图会大量误报警。
SPC
💬 相关讨论 →
产品和过程批准 VDA 2 / PPF
VDA 2 Product and Process Approval (Produkt- und Prozess-Freigabe)
德系（大众、宝马、奔驰、博世等）用于批准新零件与过程变更的框架，功能与 AIAG 的 PPAP 对应但不等同。核心差异：① 强调「过程」批准而非仅「产品」批准 —— 要求提交过程能力、过程审核结果与量产条件确认；② 有明确的「再批准」（Requalification）触发条件，变更、停产重启、转移产地都必须重新批准；③ 文件结构按 VDA 2 的模块组织，与 PPAP 的 18 项清单不完全一致。共同点：都要求设计记录、变更文件、FMEA、控制计划、MSA、尺寸与材料结果、初始过程能力、样件与标准样件、检查辅具、顾客特殊要求。实务提示：同时供德系与美系的主机厂供应商，通常要维护两套提交包（PPAP 与 PPF），但底层证据可以是同一批数据 —— 关键是别把 PPAP 的 PSW 直接当 PPF 交，两者的批准页与责任声明不同。
体系与审核
💬 相关讨论 →
测量过程能力 VDA 5
VDA 5 Measurement Process Capability
VDA 第 5 卷《测量过程能力》，德系用于评价测量系统是否适合检验任务的方法体系。与 AIAG MSA 的思路不同：VDA 5 以「测量不确定度」为核心，把测量系统的变异与公差带、以及误判风险（把合格判为不合格 / 把不合格判为合格）联系起来，给出可接受性判据。关键指标：Cg / Cgk（测量过程能力指数，要求 Cg ≥1.33、Cgk ≥1.33 用于验收新量具）、%GRR 与不确定度贡献率 U/（相对公差）。VDA 5 强调「测量不确定度必须相对于公差来评价」，公差越小对量具要求越高，因此同一量具用于不同公差的两个特性，合格判定可能不同。与 MSA 的关系：MSA（AIAG）偏重 GR&R 与重复性再现性，VDA 5 偏重不确定度预算与误判风险；德系顾客通常要求按 VDA 5 做，美系按 MSA 第四版做。两者结论方向一致但方法细节不同，不能互相替代提交。
体系与审核
💬 相关讨论 →