什么是 SPC？统计过程控制

SPC 使用统计学方法监控生产过程，通过控制图区分普通原因变异和特殊原因变异，帮助工程师判断过程是否稳定受控、何时需要干预。

SPC 统计过程控制

📖 理论知识当前

阅读本页核心概念与流程详解

🎯 场景实训

🎯 核心目的

SPC 实现了从"事后检验"到"过程预防"的转变。通过实时监控过程数据，你可以在不良品产生之前就发现异常趋势。理解 Cp/Cpk 和控制图判异规则是面试质量岗位的常见考点。

选择关键特性

识别需要监控的产品或过程关键特性

收集数据

按合理子组抽样，记录测量数据

绘制控制图

计算中心线和控制界限，绘制 Xbar-R 或 X-MR 图

判异分析

应用 Western Electric 规则判断是否出现特殊原因

过程能力分析

计算 Cp/Cpk，评估过程是否满足规格要求

Cp/Cpk 过程能力指数

Cpk≥1.33 是汽车行业基本要求

控制图 Control Chart

Xbar-R、X-MR、P 图等

WECO 规则判异规则

Western Electric 失控判定规则

看完不等于会做

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